Une revue systématique 2026 des modèles d'IA de prédiction du risque de chute montre que les facteurs environnementaux restent sous-représentés : sur plus de 10 000 références, seules neuf études les intègrent, avec un apport pourtant réel (AUC-ROC de 0,67 à 0,76) et l'identification de dangers domestiques actionnables. C'est un angle mort documenté de la recherche, donc une cible directe pour un financement fléché.
14 faits confirmés au registre