La reconnaissance automatisée de la douleur animale progresse rapidement : un pipeline YOLOv8-Pose détecte 30 points caractéristiques du visage des vaches laitières avec 96,9 % de mAP, et des architectures transformer atteignent 98,36 % en reconnaissance faciale bovine, dépassant les échelles de grimace validées mais subjectives (sensibilité/spécificité 0,78-0,85). Les animaux ne pouvant pas signaler leur douleur, la vision automatisée est le seul moyen de triage à l'échelle.
14 faits confirmés au registre
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Le système GrimACE développé à l'ETH Zurich (publié dans Lab Animal, 2026) automatise par vision par ordinateur l'évaluation de la douleur chez la souris de laboratoire : la corrélation entre les scores automatisés de grimace et ceux des experts humains atteint r = 0,87 (Pearson). L'évaluation cage-side jusqu'ici qualitative et subjective devient standardisée et reproductible d'un laboratoire à l'autre.